崔展

崔展

Python全栈开发工程师
Tel:185-2445-1732 Email:cz18524451732@163.com Birth:1998年2月27日 Education:计算机科学与技术 · 2017.09-2021.06

个人简介

崔展 · 计算机科学与技术 · 4年+ Web开发经验

  • 技术背景 以 Python 后端为核心,会 Node.js 和 Vue,全栈交付;熟背 RESTful 规范,懂 MVC/MVP 设计模式,啃得动 Tornado、Django、FastAPI 核心原理。
  • 云与 AI 方向 深入用阿里云(ECS/KMS/FC/PolarDB),最近在跟 AI 知识库项目,主要做部署、跨应用集成、把大模型/RAG/业务串成链路。
  • 项目亮点 给气象局写过数据接口(40s→10s);给气象平台做过算法改写、对接国产天擎、搞过慢 SQL / 索引 / 逻辑外键优化;从 0 到 1 搭过新模块,也能接前后端不分离的老项目。
  • 个人特质 学习快、能抗压、踏实稳定,能独立驻场、能跟客户聊需求、能快速融入团队,愿意碰新东西。

工作经历

北京数创世纪技术有限公司 在职
2025.10 - 至今
云全栈开发工程师
  • 技术探查:负责技术实验落地、流程趟雷,确保新技术方案可行性
  • 项目维护:项目常规维护、技术更新实验,保障系统稳定运行
  • 数据采集:设计并实现数据采集方案,支持业务数据需求
  • 自动化工具:开发自动化工具,提升团队开发效率

主要技术栈:Node.js + Python + Vue + Aliyun

宁夏稻穗数字技术有限公司 原西部绿谷 · 现中科星图
2022.10 - 2025.09
Python后端开发工程师
  • 负责气象综合智慧平台的二次开发及维护
  • 改写原有算法集成天擎(国产)平台
  • 使用NumPy、Pandas配合FastAPI进行数据密集型任务
  • 参与Vue3前端页面布局与字段规范定义
  • 独立驻场开发,具备丰富的客户沟通技巧
北京斯艾普信息技术有限公司
2021.10 - 2022.07
Python开发工程师
  • 负责监控软件项目的后端开发
  • 自行设计RBAC权限模型并进行方案选型
  • 使用Django开发物理外键权限模型
  • 参与算法平台设计与页面开发

技术栈

后端开发

Node.js / Tornado / Django / FastAPI
Scrapy分布式爬虫
RESTful接口规范

前端开发

Vue全家桶(V2/V3)
Element-UI / Vant
RESTful接口联调

云服务

阿里云(Aliyun)
KMS密钥服务 / FC函数计算 / ECS云服务器
AI云模型(通义千问) / 云数据库(RDS/PolarDB)

数据库

MySQL / PostgreSQL / MongoDB
Redis
向量数据库 Milvus / 对象存储 MinIO

运维工具

Git / SVN
Postman / FastAPI / Selenium
Docker / Nginx

核心能力

高可用架构设计
权限模型设计(RBAC/ACL)
WebSocket实时通信

项目经验

KMS密钥管理工具 Node.js + Python + Aliyun
  • 负责KMS密钥管理工具的设计与开发
  • 实现密钥的全生命周期管理,包括创建、轮换、禁用、删除等功能
  • 集成阿里云KMS服务,保障企业数据安全
  • 开发自动化密钥轮换策略,降低安全风险
拓展功能激活工具 Node.js + Vue + Aliyun
  • 开发产品拓展功能的授权与激活管理系统
  • 设计灵活的授权策略,支持多种授权模式(永久、订阅、试用)
  • 实现激活码生成、验证、追踪功能
  • 开发管理后台,支持授权数据可视化分析
AI知识库对话平台 Python + Node.js + Vue + Aliyun
  • 主要负责项目整体部署与工程化交付:环境搭建、模型服务(VLLM 等)部署、依赖与中间件配置、上线联调。
  • 承担整体架构层面的集成工作:负责把大模型服务、向量化检索(RAG)、业务后端、前端等多个应用串成一条可用的链路,处理跨应用之间的接口对接与配置联动。
  • 在团队同学主导的功能开发中参与部分功能落地(具体模块由团队负责人牵头),个人更聚焦"让整套系统跑起来、稳定部署、问题定位"这一段。
气象综合智慧平台 · 算法改写 + 新项目开发 FastAPI + Django + Vue3 + NumPy/Pandas
  • 工作分两块:一是对原有算法进行改写、对接天擎(国产)气象数据平台;二是新项目模块的设计与开发(基于业务侧新需求独立交付)。
  • 技术架构随业务逐步演进:初期为前后端不分离的存量项目(接手维护),后续新模块按 Django + Vue 前后端分离 的架构重做,前后端职责与接口边界更清晰。
  • 使用 NumPy、Pandas 配合 FastAPI 处理定时数据与计算密集型任务(站点观测、统计、产品加工等),通过抽象解耦降低业务与算法之间的耦合度。
  • 参与 Vue3 前端页面布局与字段规范定义,与前端同学协同开发;平台日常维护、新增功能开发与需求对接。

核心性能优化成果

  • 数据接口深度优化(耗时最久 / 收益最大):某气象局对外支持的数据接口,需处理大量业务逻辑和数据,频繁更新(平均 10 分钟一次)。从最初约 40s 优化至 10s 内。采用 异步数据处理 + 最终模板整合 的方案,把同步阻塞链路拆成可并行的子任务,仅在数据齐全后做一次性模板拼装与回填。
  • 分区表 + 复合索引:年度 / 逐日逐小时级别的报表查询场景下,按时间维度建分区表 + 复合索引,让查询只命中相关分区,避免全表扫描;这是最常见的"大表慢 SQL"治理组合拳。
  • 逻辑外键 + 应用层校验:气象站点与观测数据关联采用逻辑外键替代物理外键,写入性能提升 120%,死锁率降为 0。
    选型理由:观测数据单表日增量百万级,物理外键在高频写入与批量导入场景下锁竞争严重、级联更新易引发雪崩;改用逻辑外键后,写入路径不再受数据库 FK 约束掣肘,外键一致性下沉到应用层事务封装 + 入库前校验 + 离线对账任务兜底,既保住一致性又把写入吞吐拉回业务可接受区间。
  • 覆盖索引:农气产品多维查询场景下,调整索引结构使查询可直接从索引拿到所需字段;具体收益以压测为准,未在简历中过度量化
监控软件 Django + Vue3 + Element-UI
  • 使用Python结合REST接口,前后不分离项目,处理接收到的信息进行页面展示
  • 自行设计RBAC权限模型,进行方案选型并实现可用
  • 使用Django参与并开发物理外键的权限模型
  • 参与算法平台设计(不包括算法)以及页面开发
广告竞价平台 Tornado + Vue3 + Vant + Selenium
  • 基于百度BCC云服务器的B/S架构,负责后端开发(Tornado)
  • 解决商户和各个平台之间复杂的支付逻辑
  • 利用与各个第三方支付平台以及合作银行的聚合展开中和支付业务
  • 使用Hash取模算法设计分表逻辑,实现负载均衡
  • 使用Selenium模块进行自动化测试以及二次开发和功能优化
会员管理系统 Tornado + MySQL + Redis
  • 会员差异化服务IT系统,包含会员管理系统以及卡管理系统
  • 提供对用户账户、余额、积分会员关怀等具体功能
  • 进行精准营销,获取忠诚客户,提供优质个性化服务
员工管理系统 Tornado + Vue2 + WebSocket + Celery
  • 实现公司内部人员管理,具有员工入职离职、自动化办公、内部聊天等功能
  • 基于ACL权限模型实现用户模块
  • 利用WebSocket实现IM信息实时推送完成消息模块
  • 独立登录系统,JWT加密做接口安全确认
  • 负责Celery配置定时任务或使用延时队列实现不定时通知

个人期望

目标岗位

以传统 Web 开发为底色,向人工智能 / 大模型应用方向贴靠的岗位,例如 AI 应用开发工程师、LLM 应用开发、全栈工程师(AI 方向)等。

长期规划

AI 提升生产力是大势所趋,依托已有项目积累在业务层补足 AI 能力,主动接触前沿技术,保持与技术更新迭代同频。期望在北京长期稳定发展。

团队协作 · 印象最深的一次

近期的 AI 知识库对话系统项目是印象最深的一次协作经历:项目里接触到的 LLM、VLLM、RAG 检索、Prompt 提示词工程基本都是零基础起步,从环境搭建、模型部署到应用集成,每一步都离不开团队同学的耐心指导和帮助,也学到了从工程化视角看 AI 应用的整套思路。

期望薪资

13K - 17K

面议 / 可根据岗位职责与项目复杂度调整